目录
1、索引基础
2、惟一索引
3、索引的一些参数.
4、使用 explain
5、 explain executionStats 查询具体的执行时间
数据库
索引是对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种结构,可让咱们查询数据变得更快.工具
建立索引测试
db.user.ensureIndex({"name":1}) // 给user表 "username" 设置索引
获取当前集合的索引
spa
db.user.getIndexes()
删除索引的命令
code
db.user.dropIndex({"name":1})
建立复合索引blog
在 MongoDB 中,咱们一样能够建立复合索引,如:
数字 1 表示 username 键的索引按升序存储, -1 表示 age 键的索引按照降序方式存储。 排序
db.shop.ensureIndex({"name":1, "price":-1})
该索引被建立后,基于 name和 price的查询将会用到该索引,或者是基于 username
的查询也会用到该索引, 可是只是基于 age 的查询将不会用到该复合索引。所以能够说,
若是想用到复合索引,必须在查询条件中包含复合索引中的前 N 个索引列。然而若是查询
条件中的键值顺序和复合索引中的建立顺序不一致的话, MongoDB 能够智能的帮助咱们调
整该顺序,以便使复合索引能够为查询所用。如: 索引
db.shop.find({"price": 30, "name": "stephen"}) // 命中索引
对于上面示例中的查询条件, MongoDB 在检索以前将会动态的调整查询条件文档的顺
序,以使该查询能够用到刚刚建立的复合索引。
内存
对于上面建立的索引, MongoDB 都会根据索引的 keyname 和索引方向为新建立的索引
自动分配一个索引名, 下面的命令能够在建立索引时为其指定索引名,如: rem
db.shop.ensureIndex({"name":1},{"name":"userindex"}) // 制定索引名 userindex
随着集合的增加,须要针对查询中大量的排序作索引。若是没有对索引的键调用 sort,
MongoDB 须要将全部数据提取到内存并排序。所以在作无索引排序时,若是数据量过大以
致没法在内存中进行排序,此时 MongoDB 将会报错 .
在缺省状况下建立的索引均不是惟一索引。下面的示例将建立惟一索引,如:
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true}) //建立惟一索引
若是再次插入 userid 重复的文档时, MongoDB 将报错,以提示插入重复键,如:
db.user.insert({"userid":5})
db.user.insert({"userid":5})
报错信息: 惟一索引不能重复
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : 5.0 }
若是插入的文档中不包含 userid 键,那么该文档中该键的值为 null,若是屡次插入相似
的文档, MongoDB 将会报出一样的错误,如:
db.user.insert({"userid1":5})
db.user.insert({"userid1":5})
报错信息: 惟一索引不能为 null
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : null }
若是在建立惟一索引时已经存在了重复项,咱们能够经过下面的命令帮助咱们在建立惟
一索引时消除重复文档,仅保留发现的第一个文档,如:
db.user.dropIndex({"userid":1})
插入测试数据,以保证集合中有重复键存在。
db.user.remove() db.user.insert({"userid":5}) db.user.insert({"userid":5})
从新建立惟一索引
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true }}
mongo 后台创建索引
db.user.ensureIndex({"username":1},{"background":true})
explain 是很是有用的工具,会帮助你得到查询方面诸多有用的信息。只要对游标调用
该方法,就能够获得查询细节。 explain 会返回一个文档,而不是游标自己。如:
explain 会返回查询使用的索引状况,耗时和扫描文档数的统计信息。
语法:
db.tablename.find().explain( "executionStats" )
关注输出的以下数值: explain.executionStats.executionTimeMillis
构建大量数据:
for (var i =1;i<1000000;i++){db.user.insert({"name":"zhangsan"+i,"age":"5",'num':i})}
不加索引,查询时间
{ ... }, "executionStats" : { "executionSuccess" : true, "nReturned" : 1, "executionTimeMillis" : 695, ... }
添加索引,查询时间
{ ... }, "executionStats" : { "executionSuccess" : true, "nReturned" : 1, "executionTimeMillis" : 88, ... }