MongoDB 索引 explain 分析查询速度

1、索引基础
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可让咱们查询数据库变得
更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库如出一辙，这其中也包括一些基本的查
询优化技巧。
下面是建立索引的命令：
db.user.ensureIndex({"username":1})

获取当前集合的索引：
db.user.getIndexes()

删除索引的命令是：
db.user.dropIndex({"username":1})

在 MongoDB 中，咱们一样能够建立复合索引，如：
数字 1 表示 username 键的索引按升序存储，-1 表示 age 键的索引按照降序方式存储。
db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1})

该索引被建立后，基于 username 和 age 的查询将会用到该索引，或者是基于 username
的查询也会用到该索引，可是只是基于 age 的查询将不会用到该复合索引。所以能够说，
若是想用到复合索引，必须在查询条件中包含复合索引中的前 N 个索引列。然而若是查询
条件中的键值顺序和复合索引中的建立顺序不一致的话，MongoDB 能够智能的帮助咱们调
整该顺序，以便使复合索引能够为查询所用。如：
db.user.find({"age": 30, "username": "stephen"})
 
 对于上面示例中的查询条件，MongoDB 在检索以前将会动态的调整查询条件文档的顺
序，以使该查询能够用到刚刚建立的复合索引。
对于上面建立的索引，MongoDB 都会根据索引的 keyname 和索引方向为新建立的索引
自动分配一个索引名，下面的命令能够在建立索引时为其指定索引名，如：
db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"userindex"})
 
 随着集合的增加，须要针对查询中大量的排序作索引。若是没有对索引的键调用 sort，
MongoDB 须要将全部数据提取到内存并排序。所以在作无索引排序时，若是数据量过大以
致没法在内存中进行排序，此时 MongoDB 将会报错。

2、惟一索引
在缺省状况下建立的索引均不是惟一索引。下面的示例将建立惟一索引，如：
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
若是再次插入 userid 重复的文档时，MongoDB 将报错，以提示插入重复键，如：
 
 db.user.insert({"userid":5})
db.user.insert({"userid":5})
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : 5.0 }
若是插入的文档中不包含 userid 键，那么该文档中该键的值为 null，若是屡次插入相似
的文档，MongoDB 将会报出一样的错误，如：
 db.user.insert({"userid1":5})
 db.user.insert({"userid1":5})
 
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : null }
 
若是在建立惟一索引时已经存在了重复项，咱们能够经过下面的命令帮助咱们在建立惟
一索引时消除重复文档，仅保留发现的第一个文档，如：
先删除刚刚建立的惟一索引。
 
db.user.dropIndex({"userid":1})

插入测试数据，以保证集合中有重复键存在。
db.user.remove()
 db.user.insert({"userid":5})
db.user.insert({"userid":5})

从新建立惟一索引
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true })
咱们一样能够建立复合惟一索引，即保证复合键值惟一便可。如：
db.user.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})

3、索引的一些参数
若是在为已有数据的文档建立索引时，能够执行下面的命令，以使 MongoDB 在后台创
建索引，这样的建立时就不会阻塞其余操做。可是相比而言，以阻塞方式建立索引，会使整
个建立过程效率更高，可是在建立时 MongoDB 将没法接收其余的操做。
db.user.ensureIndex({"username":1},{"background":true})

4、使用 explain
 explain 是很是有用的工具，会帮助你得到查询方面诸多有用的信息。只要对游标调用
该方法，就能够获得查询细节。explain 会返回一个文档，而不是游标自己。如：
 
explain 会返回查询使用的索引状况，耗时和扫描文档数的统计信息。

5、explain executionStats 查询具体的执行
时间
db.tablename.find().explain( "executionStats" )关注输出的以下数值：explain.executionStats.executionTimeMillis