sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer函数解析

1. TfidfVectorizer 这个函数的输入是分词后的列表，输出是tfidf的矩阵。 其实这个函数是以下CountVectorizer和TfidfTransformer的组合： vectorizer = CountVectorizer(min_df=1e-5) # drop df < 1e-5,去低频词 X = vectorizer.fit_transform(corpus_set) tr

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