用于处理机器学习大数据文件的7种方法

机器学习数据文件太大而不能装入内存数据集是很常见的。 这会导致以下问题： 如何加载多个G的数据文件？ 当我尝试运行我的数据集时算法崩溃;我该怎么办？ 您能帮助纠正内存不足的错误吗？ 在这篇文章中，我想提出一些常见建议。 1.分配更多内存 一些机器学习工具或库可能受到默认内存配置的限制。 检查是否可以重新配置工具或库以分配更多内存。 一个很好的例子是Weka，在启动应用程序时，可以将增加内存作为参数

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