机器学习-海量数据处理

文章目录 一、为什么需要海量数据？ 二、高效的大数据处理算法 2.1 随机梯度下降法 2.2 Mini-Batch梯度下降 三、在线学习 四、减少映射与数据并行 五、参考 一、为什么需要海量数据？ 我们已经知道一种获取高性能的机器学习系统的途径是采用低偏差的学习算法，并用大数据进行训练。**即决定效果好坏的往往不是算法的好坏，而是谁的训练数据多。**如果你想使用大数据进行训练，至少要能获得大数据集

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