逻辑回归公式推导

文章参考周志华《机器学习》 机器学习离不开模型，算法，激活函数。 逻辑回归使用线性回归的的预测结果去逼近对数几率，所以使用的模型和线性回归一样。逻辑回归使用的激活函数为S型函数中的对数几率函数，公式以及曲线如下： y=11+e−z y = 1 1 + e − z 而逻辑回归从输入的特征值计算出输出值的更新公式为： h(θ)=11+e−(θTx+b) h ( θ ) = 1 1 + e − ( θ

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