Druid链接池-阿里巴巴开源JDBC组件

 

Druid链接池-阿里巴巴开源JDBC组件

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Druid在链接池领域里能够说是比较火的，是阿里巴巴开源的JDBC链接池、监控组件，下面就简单介绍它一下。

它包括三部分： 

• DruidDriver 代理Driver，可以提供基于Filter－Chain模式的插件体系。 

• DruidDataSource 高效可管理的数据库链接池。 

• SQLParser 。

 

功能：

    .  能够监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，可以详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 

    .  替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库链接池。 

    .  数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是很差的行为，容易致使安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 

    .  SQL执行日志，Druid提供了不一样的LogFilter，可以支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你能够按须要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问状况。 

    .  扩展JDBC，若是你要对JDBC层有编程的需求，能够经过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

 

属性跟dbcp链接池的差很少，不过加入了 filters 监控(value 值要有 stat)，在web.xml里加入下面的Servlet就可查看例: http://localhost:8080/BenbearGame_test/。druid跟spring 一块儿用时( 只要配置initialSize，maxActive就能够),加入其实配置性能很差,官方文档里也不没加其它属性

<!--数据源org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.MySQL.jdbc.Driver" />
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/mybatis" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="admin" />

<!-- druid 链接池的 -->
<property name="filters" value="stat" />

<!-- 下面druid 和 dbcp 链接池通用的 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ -->
<!--maxActive: 最大链接数量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!--initialSize: 初始化链接 -->
<property name="initialSize" value="5" />

</bean> 

filters 监控 Servlet
 http://localhost:8080/BenbearGame_test/druid 
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView<rvlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet<rvlet-class>
<rvlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView<rvlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
<rvlet-mapping> 

 

 

 

http://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/8657095

 

ExecuteCount	当前sql已执行次数
ExecTime	当前sql已执行时间
ExecMax	当前sql最大执行时间
Txn	当前运行的事务数量
Error	当前sql执行出错的数目
Update	当前sql更新或者删除操做中已经影响的行数
FetchRow	当前sql操做中已经读取的行数
Running	当前sql正在运行的数目
Concurrent	当前sql最大并发执行数
ExecHisto	当前sql作execute操做的时间分布数组	分为0-1,1-10,10-100,100-1000，>1000，5个时间分布区域，单位为ms
ExecRsHisto	当前sql作execute操做和resultSet 打开相当闭的时间总和分布数组	同上
FetchRowHisto	当前sql查询时间分布数组	同上
UpdateHisto	当前sql更新、删除时间分布数组	同上

 

 

配置属性：

 

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，若是存在多个数据源，监控的时候能够经过名字来区分开来。 若是没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		链接数据库的url，不一样数据库不同。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		链接数据库的用户名
password		链接数据库的密码。若是你不但愿密码直接写在配置文件中，可使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，若是不配置druid会根据url自动识别dbType，而后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时创建物理链接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大链接池数量
maxIdle	8	已经再也不使用，配置了也没效果
minIdle		最小链接池数量
maxWait		获取链接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait以后，缺省启用公平锁，并发效率会有所降低，若是须要能够经过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提高巨大，好比说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改成true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，能够把这个数值配置大一些，好比说100
validationQuery		用来检测链接是否有效的sql，要求是一个查询语句。若是validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其做用。
testOnBorrow	true	申请链接时执行validationQuery检测链接是否有效，作了这个配置会下降性能。
testOnReturn	false	归还链接时执行validationQuery检测链接是否有效，作了这个配置会下降性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，而且保证安全性。申请链接的时候检测，若是空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测链接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测链接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		再也不使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理链接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃链接
filters		属性类型是字符串，经过别名的方式配置扩展插件，经常使用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防护sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，若是同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并不是替换关系

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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