基于Keras：CIFAR-10-分类

一、概述 CIFAR-10是一个比较经典的数据集，主要用于图像分类； 该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。 测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批，对应的具体类别示例如下所示。 二、基于

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