基于Spark Mllib的文本分类
基于Spark Mllib的文本分类 文本分类是一个典型的机器学习问题，其主要目标是通过对已有语料库文本数据训练得到分类模型，进而对新文本进行类别标签的预测。这在很多领域都有现实的应用场景，如新闻网站的新闻自动分类，垃圾邮件检测，非法信息过滤等。本文将通过训练一个手机短信样本数据集来实现新数据样本的分类，进而检测其是否为垃圾消息，基本步骤是：首先将文本句子转化成单词数组，进而使用 Word2Vec
相关文章
- 1. 基于Spark Mllib的文本分类
- 2. 基于Spark Streaming和Spark MLlib实现文本情感分析
- 3. 基于spark Mllib(ML)聚类实战
- 4. 基于 Spark MLlib 和 Spark Streaming 实现准实时分类
- 5. 基于Spark Mllib的Spark NLP库
- 6. Spark 实战，第 6 部分: 基于 Spark ML 的文本分类
- 7. spark 基于MLlib的机器学习 Spark MLlib
- 8. Spark MLlib聚类KMeans
- 9. 干货：基于Spark Mllib的SparkNLP库。
- 10. Spark之——基于MLlib的机器学习
- 更多相关文章...
- • Kotlin 基本数据类型 - Kotlin 教程
- • C# 文本文件的读写 - C#教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 基于Spark Mllib的文本分类
- 2. 基于Spark Streaming和Spark MLlib实现文本情感分析
- 3. 基于spark Mllib(ML)聚类实战
- 4. 基于 Spark MLlib 和 Spark Streaming 实现准实时分类
- 5. 基于Spark Mllib的Spark NLP库
- 6. Spark 实战，第 6 部分: 基于 Spark ML 的文本分类
- 7. spark 基于MLlib的机器学习 Spark MLlib
- 8. Spark MLlib聚类KMeans
- 9. 干货：基于Spark Mllib的SparkNLP库。
- 10. Spark之——基于MLlib的机器学习