机器学习笔记—混合高斯和 EM 算法

本文介绍密度估计的 EM(Expectation-Maximization，期望最大)。 假设有 {x(1),...,x(m)}，因为是无监督学习算法，所以没有 y(i)。 我们通过指定联合分布 p(x(i),z(i))=p(x(i)|z(i))p(z(i)) 来对数据建模。这里 z(i)~Multinomial(Φ)，其中 Φj≥0，Φ1+Φ2+...+Φk=1，参数 Φj 给定 p(z(i)=

>>阅读原文<<