【机器学习】EM算法在高斯混合模型学习中的应用

前言 EM算法，此博客介绍了 EM E M 算法相关理论知识，看本篇博客前先熟悉 EM E M 算法。 本篇博客打算先从单个高斯分布说起，然后推广到多个高斯混合起来，最后给出高斯混合模型参数求解过程。 单个高斯分布 假如我们有一些数据，这些数据来自同一个高斯分布（独立同分布），那个我们如何根据这些数据估计出这个高斯分布的参数呢？我们知道只要知道高斯分布的参数 θ={μ,σ2} θ = { μ ,

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