EM算法在高斯混合模型中的应用

摘自《统计学习方法》 李航著 清华大学出版社 链接： EM介绍请点击这里 EM算法在高斯混合模型中的应用 EM算法的一个重要应用是高斯混合模型的参数估计。高斯混合模型应用广泛，在许多情况下，EM算法是学习高斯混合模型的有效方法。想详细理解单高斯模型和混合高斯模型请点击这里 高斯混合模型 定义 高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型： P(y|Θ)=∑Kk=1αϕ(y|Θk) 公式（1） ϕ(y

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