机器学习之感知器——and运算的实现

概要：感知器是人工神经网络中的一种典型结构，它能够被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器，把矩阵上的输入（实数值向量）映射到输出值 f(x) 上（一个二元的值）。 python f(x)={1,0,if w∗x+b>0else 详细介绍：下面是一个简单的感知器： 那么感知器是由以下几部分组成： 输入 x 用户的输入(训练的数据集) 输入权值 w 对于每个输入，会有一个权值与

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