朴素贝叶斯分类（NBC）的Python实现（离散）
朴素贝叶斯分类（NBC）的Python实现 贝叶斯分类简介 朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯前提 公式 编程 从Excel中读取数据 计算事件Cj发生的概率 对新的条件计算每个事件发生的概率 预测 运行结果 使用的数据 总代码 贝叶斯分类简介 贝叶斯分类基于贝叶斯定理，贝叶斯定理是由18世纪概率论和决策论的早起研究者Thomas Bayes发明的，故用其名字命名为贝叶斯定理。基于贝叶斯理论的贝叶斯分类方
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