分类——朴素贝叶斯分类器以及Python实现

核心思想 根据训练数据获取模型的后验几率，对应后验几率最大的类即预测类。html 算法简介 模型 先验几率： p ( y = C k ) p(y=C_{k}) p(y=Ck​) 条件几率： p ( X = x ∣ y = C k ) p(X=x|y=C_{k}) p(X=x∣y=Ck​) 后验几率： p ( y = C k ∣ X = x ) p(y=C_{k}|X=x) p(y=Ck​∣X=x)

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