python-朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器python 朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础的多分类的分类器。对于给定数据，首先基于特征的条件独立性假设，学习输入输出的联合几率分布， 而后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验几率的最大的输出y  在sklean中，实现了三个朴素贝叶斯分类器： 分类器 描述 naive_bayes.GaussianNB   高斯朴素贝叶斯 naive_bayes.Multi

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