机器学习 【 SVM支持向量机】 公式推导计算+详细过程 （入门必备）
SVM支持向量机又称最大间距分类器。可以解决“线性可分”和“线性不可分”问题 SVM的“三宝”：最大间距、对偶性和核函数。 算法推导： 入上图所示 图中红线为决策边界。 两条平行黑线共同组成最大间距。 *“支撑向量”*为两条平行黑线上的点。 决策边界公式 θ T x + b = 0 \theta^Tx + b = 0 θTx+b=0 **“支撑向量”到决策边界的距离公式 ** d = ∣ y i
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