吴恩达机器学习笔记——第四周

神经网络 神经网络算法的目的 Logistic回归和线性回归很难或者不能处理复杂的非线性分类问题。 很多分类问题需要使用数量巨大的特征，如果要使用二次项表示，会产生更多的特征项。 模型表示 神经元——逻辑单元 如图所示，是一个人工的神经元，它负责将输入信息进行加工之后输出。 其中，第一部分代表的是输入， x 0 = 1 x_0=1 x0​=1为偏置单元；第二部分是神经元，对于输入使用激励函数进行加

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