吴恩达《机器学习》第二周学习笔记

四：多变量线性回归（Linear Regression with Multiple Variables） 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降  4.3梯度下降法实践1-特征缩放 特征缩放：使用一个方法，将梯度下降的速度变快，让梯度下降收敛所需的循环次数更少。       4.4梯度下降法实践2-学习率    4.5特征和多项式回归 线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适用我们的数据

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