维度规约（降维）算法在WEKA中应用

维度的诅咒是一种现象，即数据集维度的增长致使产生该数据集的表明性样本所需的指数级更多的数据。 为了对抗维度的诅咒，已经开发了许多线性和非线性降维技术。这些技术旨在经过特征选择或特征提取来减小数据集中维度（变量）的数量， 而不会显着丢失信息。特征提取是将原始数据集转换为维数较少的数据集的过程。两个众所周知的，密切相关的特征提取技术是主成分分析（PCA）和自组织映射（SOM）。人们能够把降维做为一个渡

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