BP神经网络1（理论--鸳尾花分类Demo）

一 简介     BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。     正向传播时：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出不符，则转入误差的反向传播阶段。     反向传播时：误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号，此误差信号即作为修正各单元权值的

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