鸢尾花分类——神经网络详解

神经元的普遍互联与并行工做必然使整个网络呈现出高度的非线性特色。在客观世界中，许多系统的输入与输出之间存在着复杂的非线性关系，对于这类系统，每每很难用传统的数理方法创建其数学模型。设计合理地神经网络经过对系统输入输出样本对进行自动学习，可以以任意精度逼近任何复杂的非线性映射。神经网络的这一优势能使其能够做为多维非线性函数的通用数学模型。该模型的表达式非解析的，输入输出数据之间的映射规则由神经网络在

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