tensorflow2.0实现鸢尾花数据集的分类(2)——神经网络搭建

接个人上一篇博客: tensorflow2.0实现鸢尾花数据集的分类(1)——鸢尾花数据的读入(详解)html 1.咱们先说说，机器学习问题的通常流程： 1.数据准备阶段python 数据集读入 数据集清洗(本次没有涉及) 数据标准化、归一化等(本次没有涉及，以后的博客会写) 数据集分离，生成训练集和测试集(再此以前，最好将数据集顺序打乱) (在tf中还要配成[输入特征，标签]对，每次读入一个ba

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