【Python实例第28讲】核主成分

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（qq 群号：696721295） 在多变量统计中，核主成分(kernel principal component analysis, kernel PCA)是主成分的推广，它使用了核方法。使用核函数，将原始的主成分线性变换转换到生成的核希尔伯特空间进行。这样做主要是由于：原始数据点在低维空间不可分，而在高维空间可分。这个例子演示了核PCA能够找到原始

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