【TensorFlow】——实现minist数据集分类的前向传播（常规神经网络非卷积神经网络）

目录 一、常规神经网络模型 二、TensorFlow实现前向传播步骤 1、读取数据集 2、batch划分 3、根据神经网络每一层的神经元个数来初始化参数w,b 4、进行每一层输入输出的计算 5、对每一层的输出进行非线性relu函数变换 6、计算一个batch训练后的误差loss 7、计算每一次loss对参数的梯度 8、根据梯度进行参数的迭代 三、常见错误纠错 1、tf.Variable()忘记使用

>>阅读原文<<