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神经模糊:微软将DNN用于软件安全测试
时间 2021-01-16
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编者按:美国时间13日,微软安全风险检测团队的开发主管William Blum在官方博客发表文章,称微软已开发了一种基于神经模糊(Neural fuzzing)的新方法,可用于软件安全漏洞检测。据论智了解,微软安全风险检测的前身是Project Springfield,它是一种面向云服务平台Azure的工具,可以利用人工智能快速、高效地消除软件漏洞。 以下是论智对原文的编译: 微软的研究人员已经开
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