kettle 学习笔记
1.简介
1.1 ETL
ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。
1.2 kettle
kettle（现在已经更名为PDI，Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成）是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
1.3 kettle的结构
2.核心概念
结合概念模型
转换(transaformation)是ETL解决方案中最主要的部分，它处理抽取、转换、加载各种对数据行的操作。
转换包含一个或多个步骤(step)，如读取文件、过滤数据行、数据清洗或将数据加载到数据库。
转换里的步骤通过跳(hop)来连接，跳定义一个单向通道，允许数据从一个步骤向另一个步骤流动。
在Kettle里，数据的单位是行，数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。
3.样例