01 - Python 起源

1、什么是 Python？

最近感受本身懈怠了不少，同时身边总有琐事缠身，一直停滞不前。 因此想来想去，仍是用老办法，写写文章，沉淀一下。 最近 Python 大火，不少学校和机构也已经开设了 Python 的课程，甚至国家在小学的课本里，高考的考试里也加入了 Python 的内容。 正好最近本身也在学习 Python ，那就尝试将整个内容都整理出来，给后来的人一些学习经验吧。

全文共5500字，阅读要约10分钟。

1.1 关于 Python 你须要知道

Python的做者，Guido von Rossum，荷兰人。

• Python的发音与拼写
• Python的意思是蟒蛇，源于做者喜欢的一部电视剧 (C呢？)
• Python的做者是Guido van Rossum（龟叔）
• Python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言
• Python正式诞生于1991年
• Python的解释器现在有多个语言实现，咱们经常使用的是CPython（官方版本的C语言实现），其余还有Jython（能够运行在Java平台）、IronPython（能够运行在.NET和Mono平台）、PyPy（Python实现的，支持JIT即时编译）
• Python目前有两个版本，Python2和Python3，最新版分别为2.7.14和3.7.0，现阶段大部分公司用的是Python2
• Life is shot, you need Python. 人生苦短，我用Python。

1.2 为何要开发 Python

1.2.1 历史的发展

1982年，Guido从阿姆斯特丹大学得到了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，尽管拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于作计算机相关的工做，并热衷于作任何和编程相关的活儿。

在那个时候，Guido接触并使用过诸如Pascal、C、Fortran等语言。这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行。在80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了我的电脑浪潮，但这些我的电脑的配置很低。

好比早期的Macintosh，只有8MHz的CPU主频和128KB的RAM(随机存取存储器，是与CPU直接交换数据的内部存储器)，一个大的数组就能占满内存。全部的编译器的核心是作优化，以便让程序可以运行。

为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机同样思考，以便能写出更符合机器口味的程序。在那个时代，程序员巴不得用手榨取计算机每一寸的能力。有人甚至认为C语言的指针是在浪费内存。至于动态类型，内存自动管理，面向对象…… 别想了，那会让你的电脑陷入瘫痪。

这种编程方式让Guido感到苦恼。Guido知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程须要耗费大量的时间，即便他已经准确的知道了如何实现。他的另外一个选择是shell。

Bourne Shell做为UNIX系统的解释器已经长期存在。UNIX的管理员们经常用shell去写一些简单的脚本，以进行一些系统维护的工做，好比按期备份、文件系统管理等等。shell能够像胶水同样，将UNIX下的许多功能链接在一块儿。

许多C语言下上百行的程序，在shell下只用几行就能够完成。然而，shell的本质是调用命令。它并非一个真正的语言。好比说，shell没有数值型的数据类型，加法运算都很复杂。总之，shell不能全面的调动计算机的功能。

Guido但愿有一种语言，这种语言可以像C语言那样，可以全面调用计算机的功能接口，又能够像shell那样，能够轻松的编程。ABC语言让Guido看到但愿。ABC是由荷兰的数学和计算机研究所开发的。Guido在该研究所工做，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不一样，ABC语言的目标是“让用户感受更好”。ABC语言但愿让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。

1.2.2 但愿的诞生

好比下面是一段来自Wikipedia的ABC程序，这个程序用于统计文本中出现的词的总数：

HOW TO RETURN words document:
      PUT {} IN collection
      FOR line IN document:
         FOR word IN split line:
            IF word not.in collection:
               INSERT word IN collection
      RETURN collection
复制代码

HOW TO用于定义一个函数。

一个Python程序员应该很容易理解这段程序。

• ABC语言使用冒号和缩进来表示程序块。
• 行尾没有分号。
• for和if结构中也没有括号() 。
• 赋值采用的是PUT，而不是更常见的等号。

这些改动让ABC程序读起来像一段文字。

尽管已经具有了良好的可读性和易用性，ABC语言最终没有流行起来。在当时，ABC语言编译器须要比较高配置的电脑才能运行。而这些电脑的使用者一般精通计算机，他们更多考虑程序的效率，而非它的学习难度。除了硬件上的困难外，ABC语言的设计也存在一些致命的问题： 可拓展性差。ABC语言不是模块化语言。若是想在ABC语言中增长功能，好比对图形化的支持，就必须改动不少地方。 不能直接进行IO。ABC语言不能直接操做文件系统。尽管你能够经过诸如文本流的方式导入数据，但ABC没法直接读写文 件。输入输出的困难对于计算机语言来讲是致命的。你能想像一个打不开车门的跑车么？ 过分革新。ABC用天然语言的方式来表达程序的意义，好比上面程序中的HOW TO 。然而对于程序员来讲，他们更习惯 用function或者define来定义一个函数。一样，程序员更习惯用等号来分配变量。尽管ABC语言很特别，但学习难度 也很大。 传播困难。ABC编译器很大，必须被保存在磁带上。当时Guido在访问的时候，就必须有一个大磁带来给别人安装ABC编 译器。 这样，ABC语言就很难快速传播。

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus。他但愿这个新的叫作Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。Guido做为一个语言设计爱好者，已经有过设计语言的尝试。这一次，也不过是一次纯粹的hacking行为。

1.2.3 Python 的诞生

1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并可以调用C语言的库文件。

从一出生，Python已经具备了 ：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。

Python语法不少来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，好比强制缩进。 但这些语法规定让Python容易读。

另外一方面，Python聪明的选择服从一些惯例，特别是C语言的惯例，好比回归等号赋值。Guido认为，若是“常识”上确立的东西，没有必要过分纠结。 Python从一开始就特别在乎可拓展性。Python能够在多个层次上拓展。从高层上，你能够直接引入. py文件。在底层，你能够引用C语言的库。Python程序员能够快速的使用Python写. py文件做为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员能够深刻底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房同样，先规定好大的框架。而程序员能够在此框架下至关自由的拓展或更改。

最初的Python彻底由Guido本人开发。Python获得Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将本身大部分的业余时间用于hack Python。随后，Python拓展到研究所以外。

Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员能够花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节。这一特征吸引了广大的程序员，Python开始流行。

1.2.4 时势造英雄

咱们不得不暂停咱们的Python时间，转而看一看瞬息万变的计算机行业。

1990年代初，我的计算机开始进入普通家庭。

Intel发布了486处理器，windows发布window 3.0开始的一系列视窗系统。

计算机的性能大大提升。程序员开始关注计算机的易用性，好比图形化界面。

因为计算机性能的提升，软件的世界也开始随之改变。

硬件足以知足许多我的电脑的须要。硬件厂商甚至渴望高需求软件的出现，以带动硬件的更新换代。

C++和Java相继流行。

C++和Java提供了面向对象的编程范式，以及丰富的对象库。在牺牲了必定的性能的代价下，C++和Java大大提升了程序的产量。语言的易用性被提到一个新的高度。咱们还记得 ，ABC失败的一个重要缘由是硬件的性能限制。从这方面说，Python要比ABC幸运许多。

另外一个悄然发生的改变是Internet。1990年代仍是我的电脑的时代，windows和Intel挟PC以令天下，盛极一时。尽管Internet为主体的信息革命还没有到来，但许多程序员以及资深计算机用户已经在频繁使用Internet进行交流，好比使用email和newsgroup。Internet让信息交流成本大大降低。

一种新的软件开发模式开始流行：开源。程序员利用 业余时间进行软件开发，并开放源代码。

1991年，Linus在comp.os.minix新闻组上发布了Linux内核源代码，吸引大批hacker的加入。Linux和GNU相互合做，最终构成了一个充满活力的开源平台。

硬件性能不是瓶颈，Python又容易使用，因此许多人开始转向Python。Guido维护了一个maillist，Python用户就经过邮件进行交流。Python用户来自许多领域，有不一样的背景，对Python也有不一样的需求。Python至关的开放，又容易拓展，因此当用户不知足于现有功能，很容易对Python进行拓展或改造。

随后，这些用户将改动发给Guido，并由Guido决定是否将新的特征加入到Python或者标准库中。若是代码能被归入Python自身或者标准库，这将极大的荣誉。因为Guido至高无上的决定权，他所以被称为“终身的仁慈独裁者”。 Python被称为“Battery Included”，是说它以及其标准库的功能强大。

而且由于这些是整个社区贡献，同时Python的开发者又来自不一样领域，他们将不一样领域的优势带给Python。好比Python标准库中的正则表达是参考Perl，而lambda, map, filter, reduce等函数参考了Lisp。Python自己的一些功能以及大部分的标准库来自于社区。Python的社 区不断扩大，进而拥有了本身的newsgroup，网站，以及基金。

从Python 2.0开始，Python也从maillist的开发方式，转为彻底开源的开发方式。社区气氛已经造成，工做被整个社区分担，Python也得到了更加高速的发展。 到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码，支持多种编程范式，采用动态类型，自动进行内存回收。Python支持解释运行，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库。因为标准库的体系已经稳定，因此Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django、web.py、wxpython、numpy、matplotlib、PIL，将Python升级成了物种丰富的热带雨林。

1.2.5 Python 的优势

• 简单
  • Python是一种表明简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感受像是在读英语同样，尽管这个英语的要求很是严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优势之一。它使你可以专一于解决问题而不是去搞明白语言自己。
• 易学
  • 就如同你即将看到的同样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
• 免费、开源
  • Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你能够自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它作改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为何Python如此优秀的缘由之一——它是由一群但愿看到一个更加优秀的Python的人创造并常常改进着的。
• 高层语言
  • 当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
• 可移植性
  • 因为它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（通过改动使它可以工做在不一样平台上）。若是你当心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的全部Python程序无需修改就能够在下述任何平台上面运行。
  • 这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/二、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
• 解释性
  • 这一点须要一些解释。一个用编译性语言好比C或C++写的程序能够从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程经过编译器和不一样的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，链接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中而且运行。而Python语言写的程序不须要编译成二进制代码。你能够直接从源代码运行程序。
  • 在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，而后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，因为你再也不须要担忧如何编译程序，如何确保链接转载正确的库等等，全部这一切使得使用Python更加简单。因为你只须要把你的Python程序拷贝到另一台计算机上，它就能够工做了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
• 面向对象
  • Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其余主要的语言如C++和Java相比，Python以一种很是强大又简单的方式实现面向对象编程。
• 可扩展性
  • 若是你须要你的一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开，你能够把你的部分程序用C或C++编写，而后在你的Python程序中使用它们。
• 丰富的库
  • Python标准库确实很庞大。它能够帮助你处理各类工做，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其余与系统有关的操做。
  • 记住，只要安装了Python，全部这些功能都是可用的。这被称做Python的“功能齐全”理念。除了标准库之外，还有许多其余高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
• 规范的代码
  • Python采用强制缩进的方式使得代码具备极佳的可读性。

1.2.6 Python 的缺点

• 运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。
  • Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程很是耗时，因此很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，因此很是快。
  • 可是大量的应用程序不须要这么快的运行速度，由于用户根本感受不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序，C程序的运行时间须要0.001秒，而Python程序的运行时间须要0.1秒，慢了100倍，但因为网络更慢，须要等待1秒，你想，用户能感受到1.001秒和1.1秒的区别吗？这就比如F1赛车和普通的出租车在北京三环路上行驶的道理同样，虽然F1赛车理论时速高达400千米，但因为三环路堵车的时速只有20千米，所以，做为乘客，你感受的时速永远是20千米。
• 国内市场较小（国内以python来作主要开发的，目前只有一些web2.0公司）。但时间推移，目前不少国内软件公司，尤为是游戏公司，也开始规模使用他。
• 中文资料匮乏（好的python中文资料屈指可数）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容仍是只能看英语版。
• 构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby因为历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另外一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。
• 代码不能加密。
  • 若是要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不一样，C语言不用发布源代码，只须要把编译后的机器码（也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件）发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的，因此，凡是编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。
  • 这个缺点仅限于你要编写的软件须要卖给别人挣钱的时候。好消息是目前的互联网时代，靠卖软件受权的商业模式愈来愈少了，靠网站和移动应用卖服务的模式愈来愈多了，后一种模式不须要把源码给别人。
  • 再说了，如今如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的，互联网上有无数很是优秀的像Linux同样的开源代码，咱们千万不要高估本身写的代码真的有很是大的“商业价值”。那些大公司的代码不肯意开放的更重要的缘由是代码写得太烂了，一旦开源，就没人敢用他们的产品了。

1.2.7 Python 的应用场景

• Web应用开发
  • Python常常被用于Web开发。好比，经过mod_wsgi模块，Apache能够运行用Python编写的Web程序。
  • Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通讯。
  • 一些Web框架，如Django,TurboGears,web2py,Zope等，可让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
• 操做系统管理、服务器运维的自动化脚本
  • 在不少操做系统里，Python是标准的系统组件。 大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，能够在终端下直接运行Python。
  • 有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，好比Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。
  • Python标准库包含了多个调用操做系统功能的库。经过pywin32这个第三方软件 包，Python可以访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序可以直接调用.Net Framework。
  • 通常说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
• 科学计算
  • NumPy,SciPy,Matplotlib可让Python程序员编写科学计算程序。
• 桌面软件
  • PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。
• 服务器软件（网络软件）
  • Python对于各类网络协议的支持很完善，所以常常被用于编写服务器软件、网络爬虫。
  • 第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器)，而且提供了多种工具，被普遍用于编写高性能的服务器软件。
• 游戏
  • 不少游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。
  • 相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。
• 构思实现，产品早期原型和迭代
  • YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。