机器学习系列19：将核函数应用于支持向量机

当我们在已知参数的情况下，如何用带有核函数的支持向量机（SVM）去训练假设函数呢？   首先我们将样本做为标记： 对于每一个 x，都要计算出它的特征 f，f 为一个向量： 如果下式成立，就可以预测 y 等于 1，也就是为正样本：   但是如何选取参数呢？我们最小化下面这个函数的时候，就可以得到参数向量：   现在还有两个系数没有选择，C 和 σ^2 。C 相当于 1/λ，之前我们学过，λ 的变化会

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