维纳滤波——Wiener Filter（一些理解）

总结： 维纳滤波还是一种线性估计。让x(t)经过一个线性系统h(t)后，得到x(t)*h(t)=x'(t)卷积，用这个x'(t)去逼近Y(t)，此处就还是一个线性估计。 维纳滤波的Metric是最小均方误差 卷积是线性的，最小均方误差意义下的逼近仍然是线性逼近。（最小均方误差下的最优估计是条件期望E(Y|X)，这个就是投影（正交化），minE(Y-αX)^2，得到如下式子，这就是投影（正交化）。将

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