KNN-笔记(1)

1 - 背景 KNN：k近邻，表示基于k个最近的邻居的一种机器学习方法。该方法原理简单，构造方便。且是一个非参数化模型。 KNN是一个“懒学习”方法，也就是其自己没有训练过程。只有在对测试集进行结果预测的时候才会产生计算。KNN在训练阶段，只是简单的将训练集放入内存而已。该模型能够当作是对当前的特征空间进行一个划分。当对测试集进行结果预测时，先找到与该测试样本最接近的K个训练集样本，而后基于当前是

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