knn算法（1）

1.算法的基本思路： 首先需要有个样本数据，然后提取样本数据的标签（特征），输入测试数据，计算测试数据跟样本空间数据之间的距离（简单的可以计算欧式几何距离），取k个距离最近的样本，并统计其分类个数，对分类个数逆序排序，获取第一个。 2.算法实现（python实现): 预备知识： numpy operator模块 numpy： 1）shape函数 该函数属于<class 'numpy.ndarray

>>阅读原文<<