cs231n笔记（1）——-KNN算法

图像分类：KNN算法（K—最近邻算法） 一.定义 定义：KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。（K在此例中为圆的半径） 二.解释 比如此例子中绿色为需判断类。 当K=1时（即实线圆），红色三角占2/3，所以我们人为

>>阅读原文<<