KNN最近邻分类算法 + cs231n assignment1

时间 2021-01-03

标签 KNN cs231n assignment1 繁體版

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K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法 1、KNN的基本思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 2、用处：KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，就可以得到该样本的属性。更有用的方法是将不同距离的邻居对该样本产生的影响

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