基于深度学习的音乐推荐系统简述

本文简要介绍我做的基于深度学习的音乐推荐系统。主要从需求分析与设计实现的角度来进行介绍。 （一）需求分析   基于深度学习的音乐推荐系统旨在以个性化音乐推荐模型为基础，使用B/S架构的形式实现。个性化推荐模型使用了 随机梯度下降（SGD）、 K近邻分类算法（KNN）、协同过滤等传统机器学习领域算法进行音乐推荐的，同时使用了类似于Word2vec的词袋模型和词向量模型来对歌词进行文本处理，构建了异构

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