基于深度学习的推荐系统研究

基于深度学习的推荐系统研究 论文信息：北京邮电大学   陈达  14年硕毕论 目的：深度网络学习算法应用到推荐系统 。 为此工作： 1）研究分析基于内容的推荐系统和基于协同过滤的推荐系统，包括基于相似度的最近邻方法，朴素贝叶斯方法，潜在因素的矩阵分解方法，分析了各自的优缺点。 2）研究一个典型的深度网络模型——多层受限波兹曼机（DBN）。 3）将深度网络与传统协同过滤方法相结合，建立一个新的深度网

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