智能教育深度学习推荐系统---1.1.概述

深度学习推荐系统在智能教育中的应用，最容易应用的领域就是练、测、评环节。深度学习推荐系统就是将学生和题目的历史信息，作为系统输入，利用深度学习算法模型，找到学生和题目的隐表示，并利用这种隐表示（向量），找出学生和题目之间的隐藏关系，从而产生针对该学生的题目推荐。 智能教育深度学习推荐系统的架构图如下所示： 输入层主要包括学生的反馈数据，包括学习做题结果，从错到对分为0~5分，结果 result=5

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