理解softMaxWithLoss

理解softMaxWithLoss层 　　为了更好的理解SoftMaxWithLossLayer, 绘制了如上的示意图，SoftMaxWithLossLayer主要使用了两个概率统计原理：逻辑回归和最大似然估计。 　　逻辑回归对应于SoftMax,其将神经网络的输出特征（即output输出的一串数字，有多少个种类就有多少个数字）转化成概率。这样做的好处有： 　　1、保证数字越大概率越大； 　　2、

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