SigmoidCrossEntropyLoss与SoftmaxWithLoss使用区别

本文转载自这里html 这里不列举两个loss所对应的数学表达式，网络资料不少，可自行google。在此只简单说明一下具体使用区别。git 1. SigmoidCrossEntropyLoss结合sigmoid函数，可能是应用于二分类或多目标分类。网络     * 对于二分类，预测输入图像为1的几率，一张图像，其label个数也为1，保证该层的bottom[0]和bottom[1]的[N C H

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