最大最小爬山算法的一些总结
据说MMHC是现行的比较成功的一种混合贝叶斯结构学习算法，其主要思想是：先建立一个贝叶斯网络的骨架，再通过贪心算法确定最终结构。那么要搞懂的是以下： 1.框架是如何建立的 2.贪心算法是怎么运行的 3.最大最小体现在哪里？ 4.为什么会优于一般的算法？ 通过MMHC算法的论文《The max-min hill-climbing Bayesiannetwork structure learning
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