一些算法的小结

总第54篇 算法目的：分类、预测 算法分类：监督型、非监督型 算法的核心：你有什么数据、你要解决什么问题 01|线性回归： 1、什么是回归 回归，指研究一组随机变量(Y1 ，Y2 ，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法，又称多重回归分析。 2、回归算法 根据给予的训练集训练出一定的回归模型（即找出最佳回归直线 ），通过给训练出来的回归模型输入测试集即可得出相应的预测

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