tensorflow中batch normalization的用法

网上找了下tensorflow中使用batch normalization的博客，发现写的都不是很好，在此总结下：网络 1.原理post 公式以下：学习 y=γ(x-μ)/σ+β测试 其中x是输入，y是输出，μ是均值，σ是方差，γ和β是缩放（scale）、偏移（offset）系数。spa 通常来说，这些参数都是基于channel来作的，好比输入x是一个16*32*32*128(NWHC格式)的fe

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