Tensorflow中Batch Normalization的实现

Batch Normalization的目的： 加速训练并获得更加稳定的结果（深度 | BatchNorm是如何在深度学习优化过程中发挥作用的？） Batch Normalization的原理实现：（基础 | batchnorm原理及代码详解）  Batch Normalization的代码实现：（参考richardsun-voyager的github） import tensorflow as

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