matconvnet 实现 Batch Normalization和dropout

  采用matconvnet常常会出现如下情况，即训练出现了过拟合。针对过拟合常用的方法有正则化和dropout，以及batch normalization。 目前认为，卷积层后可以用batch normalization，不需要用dropout。而全连接层，参数较多，dropout效果较好。 以matconvnet中mnist数据集为例，opts.batchNormalization定义是否ba

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