Batch Normalization作用

Batch Normalization Batch规范化。通过mini-batch对相应的activation做规范化操作。 用于activation set。在CNN中，应作用在非线性映射之前，即对 x = W u + b x = Wu +b x=Wu+b做规范化。 统计机器学习中的经典假设：源空间和目标空间的数据分布是一致的。防止梯度弥散。加快训练速度。

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