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《GhostNet: More Features from Cheap Operations》论文解读
时间 2020-12-30
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深度学习
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卷积神经网络
神经网络
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GhostNet
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一、提出背景 在嵌入式设备上部署神经网络很困难,因为其有限的内存和计算资源。 常规的CNN网络提取到的特征图有很多冗余信息。 算法原理 1.Ghost module 常规的卷积公式:,其中 是卷积操作,是输出的特征图,h‘是输出的高,w’是输出的宽,n是输出维度,即卷积核的数量。是卷积核,c是通道数,k是卷积核的高和宽,n是输出维度。 整个卷积操作的FLOPs是:,n和c往往很大。 普通的co
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