Ensemble methods 之 Random Forest（随机森林)

时间 2020-02-02

标签 ensemble methods random forest 随机森林繁體版

原文原文链接

1. 是什么html 如前面所说，决策树有时候会出现过拟合（overfit）的问题，越强大的决策树越可能出现过拟合，可是若是几个模型或者一个模型的几个参数组合起来，就很容易弥补这种问题。因此，随机森林就是一种ensemble方法中的bagging方法，用原始数据进行训练至彻底分裂最后获得多个决策树，对新的数据的预测就是对全部的决策树取平均值来进行预测。node 2. 关键概念 python 采样。

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