随机森林（Random Forest）算法原理

随机森林（Random Forest）算法原理 集成学习（Ensemble）思想、自助法（bootstrap）与bagging 集成学习（ensemble）思想是为了解决单个模型或者某一组参数的模型所固有的缺陷，从而整合起更多的模型，取长补短，避免局限性。随机森林就是集成学习思想下的产物，将许多棵决策树整合成森林，并合起来用来预测最终结果。 首先，介绍自助法（bootstrap），这个奇怪的名字来

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