吴恩达《机器学习》学习笔记三——多元线性回归

吴恩达《机器学习》学习笔记三——多元线性回归 一、 多元线性回归问题介绍 1.一些定义 2.假设函数 二、 多元梯度下降法 1. 梯度下降法实用技巧：特征缩放 2. 梯度下降法的学习率 三、 特征选择与多项式回归 四、 正规方程法 1. 一些定义 2. 正规方程解的公式 3. 梯度下降法和正规方程法的比较 4. 正规方程法在矩阵不可逆的情况下的解决 上一个笔记介绍了单输入变量（一元）线性回归问题，

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