利用Python进行数据分析(10) pandas基础: 处理缺失数据

数据不完整在数据分析的过程当中很常见。git pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据。github pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失状况。数组 对于缺失数据通常处理方法为滤掉或者填充。函数 ''' 遇到不懂的问题？Python学习交流群：1004391443知足你的需求，资料都已经上传群文件，能够自行下载！ ''' 滤除缺失数据学习 对于一个

>>阅读原文<<